BPE 6 · J1
Aus einem relationalen Modell wird eine lauffähige Datenbank. Du legst Tabellen mit Schlüsseln an und speicherst vollständige, widerspruchsfreie Datensätze.
Bildungsplanbezug: BPE 6.3 · interne Lerneinheit 6.2.1
Geschätzte Lernzeit: 60 Minuten
Noch nicht begonnen
CREATE TABLE definiert die Struktur, INSERT INTO fügt Zeilen ein. INTEGER steht hier für ganze Zahlen, TEXT für Zeichenketten. PRIMARY KEY identifiziert Datensätze; REFERENCES verweist auf einen existierenden Schlüssel einer anderen Tabelle. NOT NULL macht eine Angabe verpflichtend. Schreibe bei INSERT die Spalten explizit auf: Die Werte werden in genau dieser Reihenfolge zugeordnet. Text steht in einfachen Anführungszeichen, SQL-NULL ohne Anführungszeichen. Im lokalen SQLite-Trainer erzeugt INTEGER PRIMARY KEY bei einer weggelassenen oder als NULL angegebenen ID automatisch eine ID; das ist eine SQLite-Besonderheit. Zusammengesetzte Primärschlüssel werden hier zusätzlich mit NOT NULL abgesichert. Fremdschlüsselprüfung ist eingeschaltet.
CREATE TABLE team (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL
);
INSERT INTO team (id, name) VALUES (1, 'Lernwerkstatt');Zuerst Struktur und Integritätsregeln anlegen, danach passende Daten einfügen. Schlüssel verbinden Tabellen; NOT NULL und DEFAULT regeln fehlende Angaben.
Überführe ein gegebenes relationales Modell in SQL-DDL und begründe, welche Integritätsbedingungen durch Schlüssel und Pflichtfelder gesichert werden.
Prüfe deine Lösung automatisch. Bei Bedarf helfen dir ein Tipp und anschließend die Musterlösung.
Noch nicht begonnen
Eine Tabelle medium ist noch nicht vorhanden. Welche Reihenfolge legt sie an und speichert danach ein Buch?
CREATE TABLE definiert zuerst die Tabelle. INSERT INTO kann danach Zeilen in diese vorhandene Struktur einfügen.Noch nicht begonnen
Lege die leere Tabelle katalog an. Sie hat genau zwei Spalten in dieser Reihenfolge: id INTEGER PRIMARY KEY und titel TEXT NOT NULL. Füge selbst noch keine Zeilen ein.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
Die Übungsdatenbank enthält anfangs keine Tabellen und keine Zeilen. Lege die in der Aufgabe beschriebene Tabelle an.
CREATE TABLE katalog (id INTEGER PRIMARY KEY, titel TEXT NOT NULL);Noch nicht begonnen
Ergänze in medium genau den Datensatz id = 3, titel = Netzwerk kompakt, standort = B2. Die vorhandenen Zeilen bleiben unverändert. Verwende eine explizite Spaltenliste.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
CREATE TABLE medium (id INTEGER PRIMARY KEY, titel TEXT NOT NULL, standort TEXT);| id | titel | standort |
|---|---|---|
| 1 | Daten entdecken | A1 |
| 2 | Python im Alltag | NULL |
INSERT INTO medium (id, titel, standort) VALUES (3, 'Netzwerk kompakt', 'B2');Noch nicht begonnen
Füge zwei Medien ein: (3, Algorithmenlabor, C1) und (4, Robotikstart, unbekannter Standort). Speichere den unbekannten Standort als SQL-NULL, nicht als Text. Verändere die bisherigen Daten nicht.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
CREATE TABLE medium (id INTEGER PRIMARY KEY, titel TEXT NOT NULL, standort TEXT);| id | titel | standort |
|---|---|---|
| 1 | Daten entdecken | A1 |
| 2 | Python im Alltag | NULL |
INSERT INTO medium (id, titel, standort) VALUES (3, 'Algorithmenlabor', 'C1'), (4, 'Robotikstart', NULL);Noch nicht begonnen
Wähle alle richtigen Aussagen über INSERT INTO medium (id, titel, standort) VALUES (5, 'SQL-Werkstatt', NULL);.
Die explizite Spaltenliste steuert die Wertzuordnung. NULL ohne Anführungszeichen bedeutet fehlender Wert. INSERT setzt die Tabelle voraus.Noch nicht begonnen
Lege die leere Tabelle lager mit genau diesen Spalten an: id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, menge INTEGER NOT NULL DEFAULT 0. Ohne angegebene Menge soll 0 gespeichert werden. Die Anwendung darf später positive Mengen speichern.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
Die Übungsdatenbank enthält anfangs keine Tabellen und keine Zeilen. Lege die in der Aufgabe beschriebene Tabelle an.
CREATE TABLE lager (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, menge INTEGER NOT NULL DEFAULT 0);Noch nicht begonnen
Ergänze die leere Tabelle warteliste mit genau person_id INTEGER NOT NULL und kurs_id INTEGER NOT NULL. Das Paar bildet den Primärschlüssel in dieser Reihenfolge. person_id verweist auf person(id), kurs_id auf kurs(id). Eine Person darf auf mehrere Kurse warten, ein Paar darf nur einmal vorkommen. Vorhandene Tabellen bleiben erhalten.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
CREATE TABLE person (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT NOT NULL);| id | name | ort |
|---|---|---|
| 1 | Aylin | Ulm |
| 2 | Ben | Ulm |
| 3 | Cem | Baden |
| 4 | Dana | Baden |
CREATE TABLE kurs (id INTEGER PRIMARY KEY, titel TEXT NOT NULL);| id | titel |
|---|---|
| 1 | SQL |
| 2 | Python |
| 3 | Datenmodell |
CREATE TABLE anmeldung (person_id INTEGER NOT NULL REFERENCES person(id), kurs_id INTEGER NOT NULL REFERENCES kurs(id), punkte INTEGER, PRIMARY KEY (person_id, kurs_id));| person_id | kurs_id | punkte |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 12 |
| 1 | 2 | 9 |
| 2 | 1 | NULL |
| 3 | 2 | 15 |
| 3 | 1 | 12 |
CREATE TABLE warteliste (
person_id INTEGER NOT NULL REFERENCES person(id),
kurs_id INTEGER NOT NULL REFERENCES kurs(id),
PRIMARY KEY (person_id, kurs_id)
);Noch nicht begonnen
Dana (Person-ID 4) meldet sich für SQL (Kurs-ID 1) an; es liegen noch keine Punkte vor. Ergänze genau diese Anmeldung in anmeldung. Erhalte alle fünf vorhandenen Anmeldungen und speichere fehlende Punkte als NULL.
Eine SELECT-Ausgabe ist nicht nötig. Die Prüfung untersucht anschließend die Tabellenstruktur beziehungsweise die gespeicherten Daten in deiner isolierten Übungsdatenbank.
Fiktive Übungsdaten. Jeder Test startet neu mit genau diesen Daten. NULL bedeutet: kein Wert gespeichert. Preise und Beträge sind ganze Euro; das Datum hat das Format JJJJ-MM-TT.
CREATE TABLE person (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, ort TEXT NOT NULL);| id | name | ort |
|---|---|---|
| 1 | Aylin | Ulm |
| 2 | Ben | Ulm |
| 3 | Cem | Baden |
| 4 | Dana | Baden |
CREATE TABLE kurs (id INTEGER PRIMARY KEY, titel TEXT NOT NULL);| id | titel |
|---|---|
| 1 | SQL |
| 2 | Python |
| 3 | Datenmodell |
CREATE TABLE anmeldung (person_id INTEGER NOT NULL REFERENCES person(id), kurs_id INTEGER NOT NULL REFERENCES kurs(id), punkte INTEGER, PRIMARY KEY (person_id, kurs_id));| person_id | kurs_id | punkte |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 12 |
| 1 | 2 | 9 |
| 2 | 1 | NULL |
| 3 | 2 | 15 |
| 3 | 1 | 12 |
INSERT INTO anmeldung (person_id, kurs_id, punkte) VALUES (4, 1, NULL);Bearbeite Aufgaben, um deine Auswertung zu sehen.